CYBER CRIME E TECNICHE PRINCIPALI DI CYBER ATTACCO

• Phishing e Social Engineering, ransomware
• Deep Web, Dark Web, black market, la rete TOR e il Bitcoin
• Hacker, cracker, black hat, white hat
• Gli attacchi DDoS e le Botnet
• APT (Advanced Persistent Threat)
• Attacchi “man-in-the-middle”. Il protocollo HTTPS
• La vulnerabilità dei siti weB

I RISCHI SUI DEVICE MOBILI, LA POSTA ELETTRONICA E LA MESSAGGISTICA ISTANTANEA

• Messaggistica istantanea (IM): WhatsApp, Telegram, Messenger, Signal
• La vulnerabilità delle reti WI-FI
• Gli attacchi attraverso la posta elettronica
• PEC e posta crittografata: caratteristiche, utilizzi e differenze

I SISTEMI PIU’ AVANZATI PER PROTEGGERE L’AZIENDA

• Crittografia simmetrica e asimmetrica a chiave pubblica/privata
• Advanced Encryption Standard (AES)
• Funzioni di hash: MD5, SHA-1 e SHA-2
• I sistemi di analisi comportamentale User Behavior Analytics (UBA)
• L’importanza degli aggiornamenti di sicurezza
• L’importanza delle password
• Le verifiche periodiche di sicurezza: Vulnerability Assessment e Penetration Test

• Diversità e inclusione sul luogo di lavoro
• Riconoscere e combattere i bias cognitivi
• Leadership inclusiva
• Parità di genere
• Benessere e Inclusione in azienda 

Fondamenti di Project Management

• Governance e gestione del cambiamento nei contesti industriali
• Ruolo del project management oggi nelle Aziende e nei modelli organizzativi

Avvio del progetto e allineamento strategico

• Definizione di obiettivi, ambito e ROI con strumenti SMART e OKR
• Analisi e gestione degli Stakeholder e creazione del Project Charter

Pianificazione operativa e gestione risorse

• Costruzione della WBS, pianificazione attività, milestone e percorso critico
• Strumenti operativi (Gantt, Kanban), gestione responsabilità (RACI) e stima tempi/costi

Controllo economico, rischi e qualità

• Gestione budget, procurement e fornitori
• Analisi e mitigazione dei rischi, KPI, monitoraggio performance e miglioramento continuo (PDCA, DMAIC)

Problem solving operativo

• Processo strutturato di problem solving e identificazione delle cause alla radice attraverso i modelli delle 5 Whys e Ishikawa
• Bias cognitivi, vincoli operativi e tecniche di creatività applicate alla produzione

Esecuzione, Leadership e innovazione (Agile + AI)

• Monitoraggio avanzato, comunicazione e Leadership del Team
• Introduzione ad Agile/Scrum e utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per automatizzare e supportare il project management

• INTRODUZIONE AI BIG DATA E ALLA BUSINESS DATA ANALYSIS
  • Definizione di Big Data e loro importanza nel contesto aziendale
  • Panoramica delle principali fonti di Big Data
  • Introduzione ai concetti di Business Data Analysis
• STRUMENTI E TECNOLOGIE PER L’ANALISI DEI BIG DATA
  • Panoramica degli strumenti di analisi dei dati: Hadoop, Spark, SQL, NoSQL
  • Linguaggi di programmazione per l’analisi dei dati: Python, R
  • Data Warehousing e Data Lakes
  • Big Data Analytics applicati su dati originati da Social Analytics e web
• METODOLOGIE DI ANALISI DEI BIG DATA
  • Data Wrangling e preparazione dei dati
  • Analisi esplorativa e predittiva
  • Algoritmi applicativi: clustering, regressione, classificazione
• APPLICAZIONI PRATICHE NEI SERVIZI ICT
  • Ottimizzazione dei processi aziendali
  • Previsioni di mercato e analisi predittiva
• STRATEGIE DECISIONALI BASATE SUI DATI
  • Trasformare i Big Data in insight strategici
  • Creare una cultura aziendale data-driven
• SICUREZZA E PRIVACY DEI DATI
  • Conformità al GDPR e regolamenti
  • Best practices per la gestione sicura dei Big Data

• Analisi del clima aziendale: principali indicatori e fattori di benessere organizzativo
• Prevenzione e gestione delle fonti di malessere: stress da lavoro correlato, il burnout, malesseri personali e organizzativi
• L’impatto del benessere organizzativo sulle performance
• La cultura organizzativa orientata al benessere
• Creazione di un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso della diversità
• L’uso della comunicazione per promuovere una cultura aziendale positiva
• La gestione della motivazione e dell’engagement dei collaboratori:
• Monitoraggio delle performance e valorizzazione dei talenti
• Piani di crescita e di incentivazione
• Formazione e consolidamento delle competenze
• Welfare aziendale e work-life balance

INTRODUZIONE ALL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA

• Definizione e principi dell’AI generativa
• Differenze tra AI generativa e AI tradizionale
• Impatti e opportunità nell’ICT

STRUMENTI E TECNOLOGIE PER L’AI GENERATIVA

• Introduzione a framework e librerie AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, etc.)
• Modelli di AI Generativa (GANs, VAEs)
  – Tecniche di addestramento dei modelli generativi
• Tecniche e strumenti di data augmentation e preprocessing
• Costruzione di un modello generativo di base

APPLICAZIONI PRATICHE DELL’AI GENERATIVA NEI SERVIZI ICT

• Integrazione dell’AI generativa nei servizi ICT: chatbot e assistenti virtuali, automazione e personalizzazione dei servizi ICT, analisi predittiva dei dati e sicurezza informatica
• Creazione di soluzioni innovative per clienti ICT
• Esempi concreti di implementazioni reali

RISVOLTI ETICI DELL’AI GENERATIVA

• Questioni etiche: bias, privacy, responsabilità
• Regolamenti: GDPR, normative internazionali
• Best practices per un uso etico dell’AI generativa
• STRATEGIE DECISIONALI BASATE SUI DATI
• Trasformare i Big Data in insight strategici
• Creare una cultura aziendale data-drive

SICUREZZA E PRIVACY DEI DATI

• Conformità al GDPR e regolamenti
• Best practices per la gestione sicura dei Big Data

• Principi fondamentali della sostenibilità in ambito economico, sociale e ambientale: – –
  • Il ruolo strategico della sostenibilità nelle organizzazioni della filiera
  • Strategie per integrare la sostenibilità nei processi aziendali
• Bilancio di sostenibilità:
  • Importanza e finalità del bilancio di sostenibilità per le organizzazioni
  • Struttura e contenuti principali
  • Linee guida internazionali di riferimento e casi studio
• Certificazione di genere:
  • Obiettivi e requisiti della certificazione di genere
  • Vantaggi per le organizzazioni e strategie per promuovere l’uguaglianza
  • Applicazioni pratiche nel contesto dei servizi alle persone
• Certificazioni dei sistemi di gestione:
  • Panoramica sulle principali certificazioni (ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001)
  • Benefici per la qualità, l’ambiente e la sicurezza
  • Processi di implementazione e integrazione dei sistemi di gestione aziendale
• Welfare aziendale e sostenibilità sociale:
  • Importanza del welfare per il benessere dei dipendenti e il miglioramento delle performance aziendali
  • Strumenti e politiche per favorire la sostenibilità sociale

• Introduzione e contesto della doppia transizione
• Nuove sfide organizzative e opportunità
• Interpretare i risultati di un’analisi organizzativa
• Strumenti per condurre un’analisi organizzativa
• Principi per riprogettare un’organizzazione agile e sostenibile
• Strumenti per ridefinire l’organizzazione
• Definizione di nuovi ruoli professionali e competenze chiave
• Identificazione delle competenze chiave nella doppia transizione
• Implementare la nuova organizzazione