I contenuti saranno definiti nel dettaglio in base al livello in ingresso dei partecipanti. Segue programma indicativo:

• introduzione all’Intelligenza Artificiale e alla sua Evoluzione
• panoramica delle tecnologie AI (Machine Learning, Deep Learning, etc.);
• discussione su algoritmi e applicazioni comuni;
• approfondimento sull’interazione tra l’AI e le interfacce utente;
• case studies su assistenti virtuali, chatbots, e altre tecnologie interattive;
• questioni etiche nell’uso dell’AI: Impatto sociale dell’automazione e della sorveglianza AI nell’ambito organizzativo e aziendale;
• come l’AI sta trasformando il processo decisionale nelle organizzazioni – vantaggi e rischi;
• AI per l’ottimizzazione dei processi;
• metodologie per gestire il cambiamento organizzativo dovuto all’AI;
• analisi dell’impatto dell’AI sulla cultura aziendale e società;
• impatto dell’AI nei campi creativi e generativi;
• impatto dell’AI per migliorare la sostenibilità.

A fini di personalizzazione del percorso, il programma formativo di dettaglio di ciascuna edizione verrà definito a cura dell’Ente erogatore in fase di avvio, tenendo conto delle caratteristiche e dei fabbisogni dei partecipanti.
Di seguito i contenuti indicativi:

• nuovi scenari e dinamiche per l’advanced manufacturing nella filiera Meccanica – Meccatronica;
• panoramica sulle tecnologie IoT e sui sistemi di tracciamento degli asset;
• approfondimenti sui sistemi Rfid;
• potenzialità in termini di monitoraggio, controllo ed efficientamento dei processi;
• ambiti di applicazione in ambito industriale e manifatturiero;
• possibilità di integrazione in un’ottica sistemica di integrazione dei processi aziendali;
• possibilità di integrazione in un’ottica sistemica di integrazione della supply chian e della filiera;
• meccanismi di correlazione tra le tecnologie abilitanti IoT e le sfide della transizione verde e dell’economia circolare.

L’articolazione indicativa del corso prevede:

• introduzione ai big data e Python;
• connessioni tra big data analytics e advanced manufacturing;
• manipolazione e visualizzazione dei dati;
• data base e SQL;
• machine learning.

Contenuti indicativi del percorso:

• Introduzione a Python
• Strutture di controllo
• Funzioni e moduli strutture dati avanzate
• gestione degli errori e debugging
• Librerie per l’analisi dei dati

• Lean Manufacturing: eliminazione degli sprechi, miglioramento continuo, riduzione dei tempi di ciclo, coinvolgimento dei dipendenti;
• User Oriented Manufacturing: personalizzazione, flessibilità, innovazione, nuove tecnologie;
• Zero defect manufacturing: qualità totale, prevenzione dei difetti, automazione e controllo, riduzione dei costi, connessioni con le tecnologie per la smart manufacturing, connessione con i paradigmi dell’economia circolare.

Il percorso è dedicato alla programmazione di robot industriali di ultima generazione (Cobot), che rientrano nelle Advanced Manufacturing Solutions. I contenuti sono declinati nel contesto della filiera Meccanica-Meccatronica, interessata dalla duplice transizione digitale ed ecologica. A fini di personalizzazione, i contenuti saranno dettagliati in fase di avvio.

Macro-argomenti:

• transizione digitale Industria 4.0;
• connessione e interoperbilità;
• tipologie di robot di ultima generazione: differenze tra i vari tipi di robot collaborativi; differenze tra robot collaborativi e robot industriali;
• livelli di collaborazione: barriere, condivisione dello spazio, collaborazione a stretto contatto;
• linguaggio di programmazione;
• creazione di programmi, con particolare riferimento all’utilizzo di bracci robotici e alle piattaforme robotiche mobili;
• controllo del movimento e verifica dei programmi;
• robotizzazione, automazione, sostenibilità.

Il percorso fornisce conoscenze e competenze di programmazione di robot industriali nell’ambito della filiera Meccanica-Meccatronica, affrontate nella prospettiva della duplice transizione digitale ed ecologica della filiera.
A fini di personalizzazione del corso, i contenuti saranno dettagliati a cura dell’Ente erogatore in fase di avvio, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti. Macro-argomenti:

• tendenze evolutive della filiera: transizione digitale Industria 4.0;
• connessione e interoperbilità;
• Sistema robotizzato e procedure base;
• terminale di programmazione;
• interfacce grafiche per la programmazione;
• procedure base fieldbus e sistemi di riferimento;
• fieldbus e sistema di controllo distribuito;
• sistemi di riferimento tridimensionali;
• sistema locale e remoto;
• linguaggio di programmazione;
• creazione di programmi;
• controllo del movimento e verifica dei programmi;
• robotizzazione, automazione, sostenibilità.

Il programma attingerà ai seguenti ambiti tematici:

• software per la programmazione del PLC;
• generalità e campo di applicazione;
• indirizzamento ingresso/uscite;
• tecniche di programmazione;
• esecuzione del programma;
• tecniche di interfacciamento;
• esercitazioni relative a semplici applicazioni di automazione con PLC;
• yecnologia dei dispositivi Industria 4.0;
• flusso e gestione dei dati;
• integrazione dei sistemi;
• ottimizzazione dei processi produttivi econtrollo prestazioni, anche in ottica di sostenibilità e transizione verde della filiera.

In ottica di personalizzazione del corso, i contenuti verranno dettagliati ad avvio attività, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti e delle eventuali competenze pregresse.

Il corso fornisce una panoramica sulle Tecnologie abilitanti lo Smart Manufacturing (o Industria 4.0):

• (Industrial) Internet of Things/Smart Objects;
• Big Data;
• Cloud Computing;
• Advanced Manufacturing;
• Interfacce Avanzate Uomo-Macchina;
• Additive Manufacturing.

Ogni tecnologia verrà presa in esame con riferimento al contesto della filiera Meccanica-Meccatronica e in rapporto alle sfide e alle opportunità della duplice transizione ecologica e digitale. A fini di personalizzazione, il programma di corso e i relativi approfondimenti teorico-pratici su una o più tecnologie – verrà dettagliato dall’Ente erogatore ad avvio del corso, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti.

• Caratteristiche e specificità delle macchine utensili 4.0;
• trend evolutivi connessi ad Industria 4.0 in ambito industriale e manifatturiero;
• trend evolutivi connessi alla transizione digitale della società e della filiera;
• fondamenti di lettura del disegno meccanico di particolari e assiemi;
• utilizzo del linguaggio ISO;
• creare programmi in CNC per l’esecuzione delle principali lavorazioni meccaniche (tornitura, fresatura, filettatura, sgrossatura, …);
• creare specifici sottoprogrammie apportare modifiche ai programmi;
• avviare il ciclo di lavorazione CNC;
• utilizzare variabili parametriche;
• verificare il risultato delle lavorazioni.

In ottica di personalizzazione del corso, i contenuti verranno dettagliati ad avvio attività, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti e delle eventuali competenze pregresse.