Introduzione al mondo della grafica digitale: elementi di composizione grafica; Teoria del colore; Differenza tra immagini raster e immagini vettoriali; Introduzione al mondo Adobe Creative Cloud; L’IA nella grafica: Firefly di Adobe.
PHOTOSHOP: Definizione di immagine digitale, Formati dei file immagini, Tecniche di fotoritocco e fotocomposizione, Modifiche alle immagini: trasformazioni, colori, effetti, filtri, Bilanciamento colori e livelli di contrasto e luminosità, Stampa.
INDESIGN: Composizione di un progetto editoriale; Impostazione del documento e delle pagine al vivo; Pagine mastro; Organizzazione del testo; Tipografia avanzata; Stili di carattere e di paragrafo, Gestione oggetti; Esportazione.
ILLUSTRATOR: Caratteristiche e campi di utilizzo; Interfaccia utente; Strumenti di Selezione e Visualizzazione; Livelli; Strumenti di disegno; Editing degli oggetti; Opacità e fusione; Teoria e pratica del colore; Gestione del testo; Simboli e istanze; Rendere vettoriale i file raster.

Il corso affronta il tema dell’utilizzo di tecniche di analisi dei dati con finalità commerciali/marketing e di previsione dell’andamento del mercato, nel contesto della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione del percorso, il programma verrà dettagliato dall’Ente erogatore in fase di avvio di ciascuna edizione, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti e attingendo a queste aree di contenuto:

• Nuovi scenari e dinamiche della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica: impatti della trasformazione verde e digitale in atto;
• Digitalizzazione d’impresa e nuove opportunità per la conduzione del processo commerciale-marketing;
• Big Data: strumento e potenzialità, fonti e struttura dei dati, valore pevisionale;
• Il processo di Data Analysis: dalla preparazione del dato alla lettura degli insight;
• Tecniche di analisi dei dati applicate alla lettura del mercato;
• Reporting e visualizzazione dei dati;
• Strumenti e applicazioni di IA.

A fini di personalizzazione, i contenuti di dettaglio verranno definiti ad avvio edizioni, sulla base dei fabbisogni dei singoli partecipanti e saranno declinati con riferimento alle specificità produttive della filiera MECCANICA, MECCATRONICA, MOTORISTICA:
Macro-contenuti di riferimento:

• Introduzione a Unreal Engine 5;
• Creazione del First Person Character;
• Blueprint e Programmazione Visuale;
• Grafica Avanzata: Lumen e Nanite;
• Importazione Modelli e Materiali;
• Rendering e Interfacce Utente (UI);
• Realtà Virtuale (VR);
• Variant Manager e Packaging;
• Simulazioni ed esercitazioni pratiche.

Il corso affronta il tema del Marketing Digitale, della Data Science e dell’Artificial Intelligence Marketing con riferimento applicativo alla filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione, il programma sarà dettagliato dall’Ente erogatore ad avvio edizione, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti. Macro-aree di contenuto:
MARKETING DIGITALE

• Evoluzione dei modelli di marketing;
• Tecniche di marketing digitale;
• Definizione di azioni di Inbound Marketing: obiettivi, target di riferimento, contenuti – Il workflow operativo – Il piano editoriale – La creazione dei contenuti e l’ingaggio del cliente;
• La scelta tra i diversi canali e l’uso dei social media.

DATA SCIENCE

• SEO, SEM e web Analytics;
• Raccolta dati attraverso CRM e Business Intelligence;
• La valutazione dei risultati e della customer journey.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MARKETING

• Marketing automation;
• Machine learning;
• Natural Language Processing;
• Virtual assistant e chatbot.

In un mercato dove la tecnologia corre veloce, e negli ultimi periodi più del solito, la Meccanica 5.0 non rappresenta più solo automazione, ma la capacità di mettere l’Intelligenza Artificiale al servizio dell’identità umana e aziendale.
Questo corso nasce per far capire le potenzialità del marketing digitale come parte del motore commerciale strategico. Insieme alla Docente vedremo come progettare campagne che non siano solo belle, ma che portino risultati, usando l’IA per potenziare la creatività senza perdere l’anima del brand. È un percorso non solo teorico ma anche pratico, pensato per chi vuole strumenti prontia far emergere il valore della propria filiera e comunicare l’innovazione e la sostenibilità come veri vantaggi competitivi.

• Strategia e Persuasione: progettare azioni commerciali che uniscono l’analisi dei dati a uno storytelling d’impatto
• AI & Brand Identity: integrare l’Intelligenza Artificiale nei processi creativi senza snaturare la voce dell’azienda
• Posizionamento di Filiera: tecniche di visibilità e reputazione per far emergere il valore competitivo sul mercato
• Marketing & Innovation: tradurre i trend digitali in strumenti operativi per l’ottimizzazione del business
• Sostenibilità Strategica: trasformare l’impatto green e sociale in un asset distintivo, imparando a comunicare il valore reale senza scivolare nel greenwashing
• Skill-set Immediato: acquisire competenze tecniche pronte per l’applicazione in azienda

Il corso è marketing e customer oriented e si rivolge a persone che – indipendentemente dalla propria posizione occupazionale e in prospettiva di qualificazione, aggiornamento o specializzazione delle proprie competenze tecnico-professionali – siano interessate a prendere in esame i più interessanti e innovativi modelli di business applicabili alla filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica e ispirati alla sostenibilità e all’economia circolare:

• Prodotto come Servizio;
• Estensione della vita del prodotto;
• Trasformazione del prodotto;
• Riciclo 2.0;
• Consumo collaborativo;
• Simbiosi industriale;
• Nuovi modelli di business e di relazione con il cliente connessi ad Industria 5.0 e all’Intelligenza Artificiale.

Il corso fornisce una panoramica, e i connessi approfondimenti, sulle metodologie della Lean Production, sui nuovi modelli di Economia circolare e sulle certificazioni di qualità utilizzabili per sostenere – con il supporto delle nuove tecnologie digitali – la transizione verde della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione del corso, il programma verrà dettagliato dall’Ente erogatore ad avvio edizione, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti e attingendo a queste aree di contenuto:

• Nuovi scenari e dinamiche nell’ambito della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica: la duplice trasformazione verde e digitale;
• Panormatica sui nuovi modelli di sviluppo e di consumo;
• Potenzialità delle tecnologie abilitanti di Industria 4.0 e Industria 5.0;
• Lean Production: modello teorico, metodologie, strategie applicabili;
• Economia circolare: modelli teorici, principi, metodologie, strategie applicabili;
• Analisi di casi.

Il corso fornisce una panoramica, e i connessi approfondimenti, sulle metodologie e tecnologie di tracciamento delle risorse di produzione (tra cui l’Rfid), che rientrano nell’ambito della IoT (Internet delle cose) e costituiscono uno strumento importante per supportare la duplice transizione digitale e verde della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione, il programma verrà dettagliato dall’Ente erogatore ad avvio del corso, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti.
Aree di contenuto:

• Nuovi scenari e dinamiche nell’ambito della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica: la duplice trasformazione verde e digitale;
• Panoramica sulle tecnologie IoT e sui sistemi di tracciamento degli asset;
• Approfondimenti sui sistemi Rfid;
• Potenzialità in termini di monitoraggio, controllo ed efficientamento dei processi;
• Ambiti di applicazione in ambito industriale e manifatturiero;
• Integrazione dei processi aziendali e della supply chain.

Il percorso fornisce conoscenze e competenze di programmazione di robot industriali tradizionali e/o collaborativi nell’ambito della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione del corso, i contenuti saranno dettagliati dall’Ente erogatore in fase di avvio.
Macro-argomenti:

• Caratteristiche e specificità dei sistemi di automazione industriale e delle integrazioni per Industria 4.0 e Industria 5.0;
• Connessione e interoperbilità;
• Robot industriali tradizionali, robot collaborativi, differenze tra i vari tipi;
• Livelli di collaborazione: barriere, condivisione dello spazio, collaborazione a stretto contatto;
• Linguaggio di programmazione;
• Creazione di programmi per robot industriali, bracci robotici e piattaforme robotiche mobili, cobot;
• Controllo movimento e verifica programmi;
• Robotizzazione, automazione, sostenibilità;
• Ottimizzazione processi produttivi e controllo prestazioni;
• Intelligenza Artificiale e applicazioni di Industria 5.0.