• INTRODUZIONE ALLA IA
  • Panoramica sull’IA e il suo impatto nel settore industriale alimentare
  • Le opportunità dell’applicazione dell’IA nell’industria alimentare
  • Sfide etiche, legali e regolatorie associate all’uso dell’IA nell’industria alimentare
  • Le basi dell’apprendimento automatico e dell’analisi dei dati
  • Prospettive future dell’intelligenza artificiale nel settore industriale alimentare
• CATENA DI APPROVVIGIONAMENTO ALIMENTARE INTELLIGENTE
  • Tracciabilità degli alimenti attraverso l’uso di tecnologie intelligenti come blockchain e l’IA
  • Ottimizzazione della logistica e della gestione dell’inventario utilizzando algoritmi di IA
  • Previsione della domanda e analisi dei trend di mercato per una gestione efficiente della catena di approvvigionamento
• SICUREZZA ALIMENTARE E CONTROLLO QUALITA’
  • Rilevamento precoce di contaminazioni alimentari utilizzando l’IA e il riconoscimento di modelli anomali
  • Monitoraggio e analisi dei dati per garantire la sicurezza degli alimenti lungo la filiera
  • Tecniche di controllo di qualità basate sull’IA per garantire standard elevati e conformità normativa
• OTTIMIZZAZIONE DEI PROCESSI DI PRODUZIONE
  • Utilizzo dell’IA per migliorare l’efficienza e ridurre gli sprechi nella produzione alimentare
  • Automazione intelligente dei processi di produzione e controllo qualità in tempo reale
  • Analisi dei dati per ottimizzare le prestazioni delle macchine e dei processi produttivi
• SOSTENIBILITA’
  • L’IA come strumento per la sostenibilità ambientale nell’industria alimentare
  • Utilizzo dell’IA per l’ottimizzazione dell’uso delle risorse naturali

INTRODUZIONE A IOT E ROBOTICA NELLA FILIERA AGRO-ALIMENTARE:

• Definizione e concetti chiave di IoT, robotica, Industria 4.0
•  Componenti di un sistema IoT: sensori, attuatori, reti di comunicazione, piattaforme cloud
• Tipologie di robot e loro applicazioni del settore agroalimentare
• Case story di successo
• Sfide e opportunità dell’adozione di queste tecnologi

APPLICAZIONI DI IOT E ROBOTICA NELLA FILIERA AGRO-ALIMENTARE:

• Monitoraggio ambientale (temperatura, umidità, luce, CO2)
• Monitoraggio del suolo (umidità, nutrienti, pH)
• Tracciabilità e rintracciabilità dei prodotti (blockchain, RFID)
• Gestione della supply chain e della logistica
• Controllo qualità e sicurezza alimentare

APPLICAZIONI DELLA ROBOTICA NELLA FILIERA AGRO-ALIMENTARE:

• Robot per il confezionamento, l’imballaggio e la pallettizzazione (trasformazione alimentare)
• Droni per il telerilevamento e la mappatura
• Sistemi di visione artificiale per il controllo qualità

GESTIONE E ANALISI DEI DATI IOT:

• Piattaforme di gestione dei dati IoT e Big Data Analytics
• Visualizzazione e interpretazione dei dati per il supporto alle decisioni
• Integrazione dei dati IoT con i sistemi informativi aziendali (ERP, CRM)
• Strategie per la gestione della cybersecurity e della privacyei dati

PIANIFICAZIONE E IMPLEMENTAZIONE DI SOLUZIONI IOT E ROBOTICHE

• Valutazione dei costi e dei benefici dell’adozione di tecnologie IoT e robotiche
• Definizione di roadmap per l’implementazione di progetti di innovazione
• Gestione del cambiamento e formazione del personale
• Modelli di business e strategie di mercato basate su IoT e robotica

MACRO-AREE DI CONTENUTI PREVISTI:

• Transizione energetica
• Gestione energetica
• Comunità energetiche rinnovabili (CER) e i gruppi di autoconsumo collettivo
• Impiantistica e fonti rinnovabili
• Certificazioni internazionali a supporto

• Il Nuovo Codice degli Appalti (D.Lgs. 36/2023) e le Linee Guida ANAC
• Le principali piattaforme di e-procurement per la partecipazione a gare telematiche: MePA, Sater – Intercent ER
• Le dinamiche della domanda pubblica
• La compilazione delle offerte per la presentazione delle domande di partecipazione
• La Normativa sulla tracciabilità dei flussi finanziari
• Criteri e strategie per la formulazione dell’offerta, con particolare riferimento a casi di interesse per la filiera agroalimentare
• L’analisi del mercato di riferimento
• La Sostenibilità come focus: i bandi del Green Procurement
• Avvisi pubblici e Bandi per la richiesta di vari tipi di finanziamento

• DIGITAL BRANDING E WEB REPUTATION
  • comprendere il significato di “Digital branding” e “Web reputation”
  • costruire la propria essenza digitale (identità e immagine digitale)
  • costruire il Digital Brand dell’azienda e gestirlo attraverso le risorse digitali
  • utilizzare in modo integrato più canali dell’Universo digitale
  • monitorare e tutelare la propria reputazione online
• STRUMENTI E STRATEGIE DI COMUNICAZIONE NELL’UNIVERSO DIGITALE
  • comprendere le specificità della comunicazione nell’Universo Digitale
  • saper adattare la propria comunicazione in funzione del canale utilizzato
  • comprendere le potenzialità e i principi di funzionamento dei vari strumenti e canali
  • saper identificare i canali di comunicazione più adeguati al tipo di messaggio e alle sue finalità
  • saper utilizzare i principali strumenti e canali social
  • saper mettere in campo azioni comunicative e campagne commerciali sui social
• COMUNICARE LA SOSTENIBILITA’ E L’AFFIDABILITA’ DELL’IMPRESA
  • comprendere il ruolo dell’etica nel creare fiducia e credibilità nel proprio settore di competenza
  • comprendere la differenza tra sostenibilità e green-washing
  • comprendere i trend del mercato in termini di attenzione per i prodotti sostenibili e verdi
  • comprendere il peso della Sostenibilità nell’ambito del Green Procurement
  • saper adottare strategie di comunicazione adeguate ad evidenziare i propri punti di forza
  • saper adottare strategie di comunicazione utili a orientare il cliente e il mercato verso prodotti e processi sostenibili
• CENNI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • comprendere cosa s’intende per Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning, reti neurali, GPT (Generative Pretrained Transformer), LLM (Large Language Models), piattaforme gratuite e a pagamento
  • conoscere a livello generale e orientativo quali processi e attività possono essere supportate dalla IA nell’ambito del Marketing, Comunicazione, Vendite

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

• comprendere cosa s’intende per Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Deep Learning, reti neurali, GPT (Generativem Pretrained Transformer), LLM (Large Language Models), piattaforme gratuite e a pagamento

DOCUMENT AI

•  saper utilizzare applicazioni di AI per creare, riassumere, confrontare, modificare documenti

INTRODUZIONE ALLA AI NEL MARKETING

• comprendere le basi tecnologiche e le principali applicazioni per il marketing e la comunicazione

STRUMENTI DI SOCIAL MEDIA MANAGEMENT

• saper utilizzare piattaforme IA per monitorare e gestire le performance sui social media.

CREAZIONE DI CONTENUTI GENERATIVI

• saper utilizzare modelli di IA per generare articoli, post per i social media, email e blog in modo rapido ed efficace.

MULTIMEDALITA’ E IA GENERATIVA

• saper creare immagini, video e presentazioni dinamiche per supportare strategie di comunicazione visiva.

PERSONALIZZAZIONE DEL CUSTOMER JOURNEY

• saper utilizzare l’IA per creare esperienze di marketing su misura, aumentando l’engagement dei clienti.

OTTIMIZZAZIONE SEO/SEM:

• saper utilizzare applicazioni di IA per migliorare il posizionamento sui motori di ricerca e automatizzare le campagne pubblicitarie

CHATBOT E ASSISTENTI VIRTUALI

• saper creare e gestire chatbot intelligenti per rispondere alle domande frequenti dei clienti e gestire richieste semplici in modo autonomo

ANALISI DEL SENTIMENT E DELLE INTERAZIONI

• saper analizzare il tono delle conversazioni e identificare problematiche o opportunità di miglioramento

ANALISI PREDITTIVA E SEGMENTAZIONE

• saper utilizzare strumenti IA per analizzare i comportamenti dei consumatori, identificare trend di mercato e segmentare il pubblico in base a dati reali.

CASI PRATICI

• Applicazione degli strumenti in scenari reali di marketing aziendale, per comprendere le opportunità e i limiti della tecnologia.

• Diversità e inclusione sul luogo di lavoro
  • Diversità e tipi di diversità
  • Che cos’è l’inclusività
  • L’impatto di D&I nei luoghi di lavoro
• Riconoscere e combattere i bias cognitivi
  • Bias cognitivi: cosa sono e quali sono
  • Impatto dei bias cognitivi sul lavoro
  • Combattere i bias cognitivi
• Leadership inclusiva
  • Le soft skill del leader: comunicazione empatica, feedback, gestione delle emozioni
  • Valorizzare il potenziale del team
  • Vision, mission, valori condivisi
  • Comunicare in maniera efficace- Creazione di un Ambiente di Lavoro Positivo
• Parità di genere
  • Tipi di discriminazioni e violenze
  • Conseguenze e impatti per vittime e azienda
  • Prevenzione e contrasto delle discriminazioni sul lavoro
  • Previsioni normative e cenni alla prassi Uni/Pdr 125:2022
• Benessere e Inclusione in azienda
  • Elementi chiave del benessere
  • Strategie e Tecniche per il Benessere Aziendale
  • Tecniche e abitudini sane nella routine lavorativa
  • Strategie per un migliore equilibrio tra vita lavorativa e personale
  • Politiche aziendali di flessibilità lavorativa

TOPOGRAFIA

• conoscere le moderne metodologie di rilevamento topografico laser-scanning e fotogrammetrico e loro rappresentazione
• saper utilizzare la relativa strumentazione, in modo da integrare le tecniche di lettura e di rilievo diretto.
  saper utilizzare procedure di elaborazione con sistemi open source e proprietari, CAD-BIM e fotogrammetrici
  Temi:
• Strumenti di misura: stazione totale, stazioni laser-scanner; metodi per il calcolo diretto delle coordinate
• Metodi di georeferenziazione delle nuvole laser-scanner (Data Registry).
• Tecniche di restituzione 2D-3D del rilievo laser-scanner per la restituzione grafica di profili, planimetrie, prospetti e sezioni.
  FOTOGRAMMETRIA
  Rilevamento e Processamento:
•  fotogrammetria digitale e metodi di restituzione.
• Rilievo e scale di restituzione
• Camere fotografiche digitali tradizionali e di recente introduzione. Caratteristiche, geometria di presa, progetto di presa e
  rilievo fotografico. Ottiche tradizionali e moderne. Scala di presa, scala di restituzione.
• Tecniche fotogrammetriche semplificate:. Uso di Tools open source.
• Ortofoto3D, 3D model e 3D texturing per gli elementi non riducibili a piani.
• Integrazione nei comuni modellatori. Formati di interscambio per la gestione a oggetti (modellator e BIM, i.e. Rhinoceros to REVIT).
• Tecniche avanzate di visualizzazione 3D (Cinema 3D, ambienti immersivi).
• La visione tridimensionale alla base della moderna realtà virtuale nelle diverse declinazioni (VR/AR/MR).

MACRO-CONTENUTI

•  Il modello BIM strutturale (geometrie, informazioni, parametri)
• Cominciare un nuovo progetto strutturale
• Il template di Revit Structure
• I datum – Griglie, livelli, piani di riferimento e piani di lavoro
• Pilastri strutturali e colonne architettoniche
• I controventi
• Muri strutturali e muri architettonici
• Travi e sistemi di travi
• Le travi reticolari
• Pavimenti strutturali e pavimenti architettonici
• Plinti, cordoli e platee di fondazione
• Il modello analitico unifilare
• Rinforzo strutturale
• Le armature
• Annotazioni
• Analisi (carichi, combinazioni e vincoli)
• Collegamenti con RVT, IFC e DWG
• Viste, varianti e fasi di lavoro