Un corso base per usare l’AI come supporto concreto alla produttività personale: trasformare note, messaggi e idee in task chiari, dare priorità, preparare meeting e follow-up, impostare e monitorare piccoli progetti senza perdere tempo. Il focus è costruire un approccio semplice fatto di metodo + strumenti digitali + AI, per lavorare con più chiarezza, continuità e risultati.

Syllabus sintetico (focus: AI + produttività personale + task & progetti)

AI per la produttività personale: task, progetti e strumenti digitali per lavorare meglio

1) Perché oggi l’AI impatta la produttività (non solo la tecnologia)

• Lavoriamo in overload: email, chat, meeting, documenti, urgenze.
• L’AI come “moltiplicatore”: riduce tempi di preparazione, chiarisce, sintetizza, propone alternative.
• Il punto chiave: produttività ≠ fare di più, ma fare meglio, con meno attrito.

2) Che cos’è (davvero) l’AI generativa e come funziona in modo semplice

Quando parliamo di AI generativa (tipo ChatGPT), in genere parliamo di LLM, cioè modelli addestrati su enormi quantità di testi. Il loro “superpotere” non è conoscere la verità, ma riconoscere schemi: dato un input, costruiscono l’output più plausibile, parola dopo parola, sulla base di ciò che hanno visto durante l’addestramento. È per questo che spesso sono bravissimi a scrivere, riassumere, riorganizzare, proporre alternative, migliorare chiarezza e struttura: sono attività dove contano forma, coerenza e linguaggio. Allo stesso tempo, proprio perché non ragionano come una persona e non verificano automaticamente le fonti, possono anche sbagliare con sicurezza (inventare dettagli, confondere numeri, semplificare troppo). La conseguenza pratica, lato produttività, è semplice: l’AI va usata come copilota che accelera il lavoro (bozze, idee, sintesi, checklist), mentre la responsabilità finale su decisioni e accuratezza resta tua—soprattutto quando ci sono dati, vincoli o impatti reali.

3) Le attività dove l’AI crea valore subito (uso quotidiano)

4) AI per la gestione dei task (il “task management assistito”)

5) AI per la gestione dei progetti (dal piano al controllo)

6) Strumenti digitali e “ecosistema produttività” (come combinarli bene)

7) Metodo e “governance personale”: usare l’AI senza dipendenze o caos.

Il percorso può ritenersi utile e interessante per qualsiasi profilo professionale poiché la suite 365 è l’insieme degli strumenti dedicati alla collaborazione e all’operatività che con l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale di Microsoft Copilot contribuiscono a ottimizzare e automatizzare i processi aziendali; saper padroneggiare la suite e sfruttare nella maniera corretta l’AI è una competenza pressoché indispensabile al giorno d’oggi anche per un contesto differente da quello lavorativo. Questo ruolo è cruciale per migliorare l’efficienza, la collaborazione e la gestione dei dati all’interno di un organizzazione. Tutti i partecipanti potranno aggiornare le proprie conoscenze e competenze su queste nuove soluzioni digitali in cloud al fine di migliorare la propria produttività.

• Principi di usabilità, accessibilità e responsività;
• Design inclusivo: valori ed esempi;
• Introduzione allo sviluppo di siti web responsivi ed accessibili;
• Struttura HTML di pagine web (head, body, header, menu di navigazione, liste, aree contenuti, footer);
• HTML: elementi, tag, attributi;
• Strumenti di sviluppo dei browser per l’analisi delle pagine web e relativo codice;
• Gestione ed integrazione di contenuti testuali, immagini, video;
• CSS: regole di stile e loro applicazione ad elementi HTML (tramite selettori di tipo, classi, id);
• CSS: il box model (contenuto, padding, bordi e margini);
• Flexbox e le media query per la creazione di layout responsivi;
• I framework CSS: Bootstrap e Tailwindcss;
• Analisi delle performace delle pagine web, accessibilità e SEO;
• Fondamenti di JavaScript: variabili, tipi di dato, logica condizionale, logica ciclica e funzioni;
• Associazione di codici JavaScript a pagine web; I moduli JavaScript;
• Cenni su di Vite.js e React;
• Introduzione agli assistenti AI.

Linguaggio SQL: Introduzione alle query con T-SQL
Query di selezione da una tabella con SELECT
Query di selezione da più tabelle con JOIN
Ordinamento dati e filtri
Raggruppamento dati
Uso di DML per modificare dati
Uso di funzioni Built-In; Uso di Subqueries
Data Definition Language
SQL Procedurale
DB Relazionali e RDBMS Introduzione a SQL SERVER
Installazione e panoramica di SQL Server
SQL Server Management Studio
Creazione di un database
Creazione di tabelle e Viste
Operatori e calcoli
Utenti e Sicurezza
Importare ed esportare dati.

MONTAGGIO VIDEO E VIDEO EDITING
Introduzione, tecnica di composizione immagine e riprese da smartphone.
Esercizi di composizione, panoramica dei programmi di montaggio.
Editing video da pc, tipologie di montaggio.
Esercizi per montaggio creativo, registrazione di audio professionale.
Editing video da smartphone e gestione file.
Riprese, video montaggio e visione collettiva.
TECNICHE DI ANIMAZIONE
Area di lavoro e preferenze, Utilizzo dei pannelli (timeline, anteprima, effetti).
Organizzazione e gestione risorse: Importare risorse da varie fonti, Importare livelli da Photoshop/Illustrator, Ricollegare/aggiornare files nei progetti.
Creare una composizione video, Livelli, Marcatori, Guide, Griglie.
Gestire elementi della timeline: Isolare, nascondere, bloccare/sbloccare livelli, creare forme, Maschere, Animazione.
Modificare gli elementi video: tagliare livelli, modificare velocità o direzione di clip, animare trasformazioni.
Aggiungere/modificare/animare testi.
Rendering.
Esportazione.

Introduzione allo sviluppo web: cosa si intende per siti statici e dinamici, architetture di rete, concetti di dominio, provider e hosting.
Panoramica sui protocolli di sicurezza.
Introduzione a WordPress: installazione e primi test.
Introduzione alla responsività e all’accessibilità.
Il Full Site Editing e Gutenberg, l’editor a blocchi di WordPress.
Creazione di contenuti: articoli e pagine.
Creazione di menu di navigazione.
Tassonomie di classificazione: categorie e tag.
Esempi d’uso di temi e plugin di WordPress.
La media library e gestione delle immagini.
L’impatto dell’Intelligenza Artificiale sullo UX/UI design.
WordPress e AI.
Creazione di pagine web con Elementor e funzionalità AI.
Cenni relativi alla gestione della privacy ed elementi di SEO.

Introduzione al mondo della grafica digitale: elementi di composizione grafica; Teoria del colore; Differenza tra immagini raster e immagini vettoriali; Introduzione al mondo Adobe Creative Cloud; L’IA nella grafica: Firefly di Adobe.
PHOTOSHOP: Definizione di immagine digitale, Formati dei file immagini, Tecniche di fotoritocco e fotocomposizione, Modifiche alle immagini: trasformazioni, colori, effetti, filtri, Bilanciamento colori e livelli di contrasto e luminosità, Stampa.
INDESIGN: Composizione di un progetto editoriale; Impostazione del documento e delle pagine al vivo; Pagine mastro; Organizzazione del testo; Tipografia avanzata; Stili di carattere e di paragrafo, Gestione oggetti; Esportazione.
ILLUSTRATOR: Caratteristiche e campi di utilizzo; Interfaccia utente; Strumenti di Selezione e Visualizzazione; Livelli; Strumenti di disegno; Editing degli oggetti; Opacità e fusione; Teoria e pratica del colore; Gestione del testo; Simboli e istanze; Rendere vettoriale i file raster.

Il corso affronta il tema dell’utilizzo di tecniche di analisi dei dati con finalità commerciali/marketing e di previsione dell’andamento del mercato, nel contesto della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica.

A fini di personalizzazione del percorso, il programma verrà dettagliato dall’Ente erogatore in fase di avvio di ciascuna edizione, tenendo conto delle caratteristiche dei partecipanti e attingendo a queste aree di contenuto:

• Nuovi scenari e dinamiche della filiera Meccanica, Meccatronica, Motoristica: impatti della trasformazione verde e digitale in atto;
• Digitalizzazione d’impresa e nuove opportunità per la conduzione del processo commerciale-marketing;
• Big Data: strumento e potenzialità, fonti e struttura dei dati, valore pevisionale;
• Il processo di Data Analysis: dalla preparazione del dato alla lettura degli insight;
• Tecniche di analisi dei dati applicate alla lettura del mercato;
• Reporting e visualizzazione dei dati;
• Strumenti e applicazioni di IA.

A fini di personalizzazione, i contenuti di dettaglio verranno definiti ad avvio edizioni, sulla base dei fabbisogni dei singoli partecipanti e saranno declinati con riferimento alle specificità produttive della filiera MECCANICA, MECCATRONICA, MOTORISTICA:
Macro-contenuti di riferimento:

• Introduzione a Unreal Engine 5;
• Creazione del First Person Character;
• Blueprint e Programmazione Visuale;
• Grafica Avanzata: Lumen e Nanite;
• Importazione Modelli e Materiali;
• Rendering e Interfacce Utente (UI);
• Realtà Virtuale (VR);
• Variant Manager e Packaging;
• Simulazioni ed esercitazioni pratiche.