Durata e livello

32 ore

Costo

GRATUITO perchè finanziati dalla Regione Emilia-Romagna e dal Fondo sociale europeo

Num. Partecipanti

Minimo 8 partecipanti

Modalità di partecipazione

In presenza e/o videoconferenza.

Operazione Rif. PA 2024-22749/RER approvata con Delibera di Giunta Regionale n. DGR 1914/2024 del 14/10/2024 e cofinanziata con risorse del Fondo sociale europeo Plus

Descrizione del profilo

Il progetto formativo intende esplorare aree di competenza avanzate inerenti le connessioni tra AI e Manutenzione predittiva per lo sviluppo dell’advanced manufacturing nelle imprese della filiera Meccanica-Meccatronica.
Le connessioni tra AI, manutenzione predittiva e advanced manufacturing possono essere molteplici. Se ne elencano alcune rimandando all’analisi dei fabbisogni e progettazione di dettaglio dell’azione 3 per una declinazione più puntuale, anche in funzione dei contesti di sviluppo.

Contenuti del percorso

  • Introduzione all’AI;
  • Fondamenti di manutenzione predittiva;
  • Connessioni tra AI e manutenzione predittiva;
  • Fondamenti di machine learning per la manutenzione predittiva;
  • Tecnologie a supporto della manutenzione predittiva (sensori IoT per la raccolta di dati e piattaforme di analisi);
  • Integrazione dei modelli di machine learning con i sistemi di gestione della manutenzione.

Attestato

Al termine del percorso formativo verrà rilasciato un attestato di frequenza a fronte di una partecipazione ad almeno il 70% delle ore.

Requisiti e Destinatari

I partecipanti devono essere dipendenti, imprenditori o professionisti di imprese con sede legale o unità locale nel territorio della regione Emilia-Romagna. Le imprese devono appartenere alla filiera meccanica-meccatronica o a settori correlati legati ai servizi alle imprese per la digitalizzazione e la transizione ecologica. Per “unità operativa” si intende un immobile in cui il destinatario svolge abitualmente la propria attività come libero professionista.

Per affrontare efficacemente il percorso, sono necessarie conoscenze e competenze in:

  • Informatica (sistemi operativi, gestione file, navigazione).
  • Competenze di base di programmazione.

Tali competenze possono eventualmente essere acquisite frequentando i progetti 10, 11 e 12 (programmazione Python, big data analytics, IoT) dell’azione 1.

Modalità di Selezione

Potrebbe essere previsto un test di ingresso per verifica delle competenze in ingresso.

Per informazioni ed iscrizioni

ISCRIVITI

Referenti
Ilaria Bertelli
Mina Gragnaniello

commerciale@centoform.it
Tel: 051 68 30 470

Documenti