Durata
20 ore
Costo
GRATUITO perché finanziati dalla Regione Emilia-Romagna
Num. Partecipanti
Minimo 8 partecipanti
Modalità di partecipazione
videoconferenza in modalità sincrona, è necessario disporre di microfono e webcam
L’AgriFood in Emilia-Romagna: competenze per la sostenibilità della filiera.
Il progetto è finanziato dalla Regione Emilia-Romagna con risorse del FSE+.
Non ci sono costi di partecipazione.
Modalità di partecipazione
Richiedi subito la partecipazione compilando il modulo. Ti ricontatteremo per confermare l’iscrizione.
I progetti verranno attivati con un numero minimo di 8 persone ammesse. Il numero minimo è determinato dalla documentazione trasmessa per la concessione degli aiuti di stato in regime de minimis.
I partecipanti verranno scelti in base all’ordine di arrivo della scheda di iscrizione completa di tutti i dati richiesti.
Contenuti
- Modulo 1: AI oggi nella filiera agrifood
1.1 Panoramica sull’intelligenza artificiale e il suo impatto nel settore industriale alimentare
1.2 Le opportunità dell’applicazione dell’IA nell’industria alimentare
1.3 Sfide etiche, legali e regolatorie associate all’uso dell’IA nell’industria alimentare
La tematica delle implicazioni legali e normative legate all’impiego delle tecnologie AI sarà esposta in collaborazione con un avvocato specialista della materia. - Modulo 2: Tecnologie IA e principali applicazioni
2.1 Le basi dell’apprendimento automatico e dell’analisi dei dati nel contesto alimentare
2.2 Principali applicazioni di AI nell’agricoltura – Monitoraggio delle colture – Predizione delle rese – Gestione delle malattie delle piante – Agricoltura precisione.
2.3 Principali applicazioni di AI nella filiera alimentare – Logistica e catena di approvvigionamento – Controllo qualità – Personalizzazione degli alimenti. - Modulo 3: AI e supply chain agroalimentare
3.1 Catena di Approvvigionamento Alimentare Intelligente – Concetti chiave della supply chain agroalimentare – Implementazione dell’AI per ottimizzare i processi nella catena di approvvigionamento – Benefici dell’integrazione dell’AI nella gestione della supply chain alimentare.
3.2 Tracciabilità degli Alimenti con Tecnologie Intelligenti – Concetti di tracciabilità nella filiera alimentare – Ruolo della blockchain e dell’IA nella tracciabilità alimentare – Applicazioni pratiche e vantaggi dell’implementazione di queste tecnologie
3.3 Ottimizzazione Logistica e Gestione dell’Inventario con AI – Utilizzo di algoritmi AI per ottimizzare la logistica nella filiera agroalimentare – Gestione intelligente degli stock e riduzione degli sprechi – Casi studio ed esempi pratici di successo.
3.4 Previsione della Domanda e Analisi dei Trend di Mercato – Metodi di previsione della domanda utilizzando l’AI e il machine learning – Analisi dei trend di mercato e applicazioni nell’ottimizzazione della catena di approvvigionamento – Utilizzo dei dati per una gestione efficiente della supply chain agroalimentare - Modulo 4: Sicurezza Alimentare
4.1 Introduzione alla Sicurezza Alimentare e all’Intelligenza Artificiale – Concetti fondamentali di sicurezza alimentare e le sfide attuali nel settore – Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella prevenzione delle minacce alla sicurezza alimentare – Importanza dell’integrazione dell’AI per garantire la sicurezza e la qualità degli alimenti
4.2 Monitoraggio e Rilevamento delle Contaminazioni Alimentari – Utilizzo di sistemi di visione artificiale e sensori intelligenti per il rilevamento precoce delle contaminazioni – Applicazioni pratiche di AI nel monitoraggio dei processi di produzione per prevenire contaminazioni
4.3 Gestione dei Rischi e Analisi dei Dati – Gestione dei rischi alimentari con l’AI: identificazione, valutazione e controllo dei rischi – Utilizzo di algoritmi di machine learning per analizzare dati complessi e predire potenziali minacce alla sicurezza alimentare. - Modulo 5: AI per efficientare i processi
5.1 Utilizzo dell’IA per migliorare l’efficienza e ridurre gli sprechi – Monitoraggio dei Processi – Predizione della Domanda – Ottimizzazione degli Ingredienti.
5.2 Automazione Intelligente dei processi di produzione e controllo qualità in tempo reale – Automazione dei Processi – Controllo Qualità Avanzato – Manutenzione Predittiva – Ottimizzazione dei Parametri di Produzione.
Destinatari
Possono accedere alle attività imprenditori e lavoratori dipendenti figure chiave di Imprese di qualsiasi classe dimensionale (PMI e GI), nonché liberi professionisti ordinistici e non ordinistici, con sede legale o unità locale in Emilia-Romagna.
Attestato
Al termine del percorso verrà rilasciato un attestato di frequenza.
