Durata
64 ore
Costo
GRATUITO perché finanziati dalla Regione Emilia-Romagna e dal Fondo sociale europeo Plus
Num. Partecipanti
Minimo 8 partecipanti
Modalità di partecipazione
I corsi sono disponibili in modalità aula e/o videoconferenza
Operazione Rif. PA 2022-18767-RER approvata con Delibera di Giunta Regionale n.DGR 447/2023 del 27/03/2023 e cofinanziata con risorse del Fondo sociale europeo Plus
Descrizione del profilo
Il progetto vuole contribuire alla definizione di profili tecnici di alto livello specializzati nella gestione dei Big Data tramite linguaggi di programmazione e algoritmi di intelligenza artificiale. Il Machine Learning specialist, o il Machine Learning Engineer sono esperti in grado di riconoscere le potenzialità applicative delle tecnologie di apprendimento automatico, utilizzare la data science e tecniche di Machine Learning per progettare innovativi prodotti di interazione con il cittadino e software in grado di presentare i dati in modo facile e interattivo, supportando così i processi di decision making pubblici e privati a sostegno dei processi di innovazione digitale e sostenibilità.
Macro Obiettivi
- Introduzione ai Big Data;
- Introduzione al Machine Learning e alla Data Science;
- Supervised-unsupervised learning;
- Esempi applicazioni machine learning;
- Introduzione a Python, librerie, oggetti, classi;
- Intro a strumenti per la data visualization (matplotlib, seaborn);
- Importazione librerie ML;
- Regressione semplice;
- Regressione multipla;
- Classificazione;
- Intro e utilizzo di Scikit learn;
- Pandas e dataframe;
- Numpy;
- Creazione di modelli con Pipeline;
- Normalizzazione dati;
- Cross – validation;
- Esempi di applicazioni di algoritmi di Machine learning per la sostenibilità.
Attestato
Al termine del percorso formativo verrà rilasciato un attestato di frequenza.
Requisiti e Destinatari
Il percorso, rivolto a persone che hanno assolto l’obbligo d’istruzione e il diritto dovere all’istruzione e formazione residenti o domiciliate in Emilia Romagna, è adatto a partecipanti provenienti da qualsiasi percorso scolastico.
Verranno adottati linguaggi di programmazione e strumenti di supporto ad essi correlati, pertanto è consigliato possedere conoscenze di base di informatica, autonomia nell’uso del pc e nella navigazione in rete, nonché capacità di ragionamento logico e interesse per lo sviluppo software per realizzare algoritmi di machine learning con molteplici campi di applicazione. E’ previsto un test d’ingresso.
La condizione occupazionale è ininfluente ai fini dell’ammissibilità al percorso.
Modalità di Selezione
Per accedere al percorso, oltre alla verifica dei requisiti formali e sostanziali attraverso un colloquio orientativo individuale, è previsto il superamento di un test in ingresso di valutazione delle competenze tramite un questionario a risposta chiusa inerente a informatica di base (uso del pc e navigazione in rete), conoscenza del foglio di calcolo ed uso delle tabelle pivot. Il corso verrà avviato con un numero di partecipanti minimo di 8: si terrà conto dell’ordine di arrivo delle iscrizioni sulla singola edizione fino al raggiungimento dei posti disponibili. Durante il colloquio si provvederà ad offrire un servizio aggiuntivo di orientamento, se richiesto o ritenuto necessario dall’ente, per garantire ai potenziali candidati la scelta del percorso formativo più idoneo, in base sia ai contenuti trattati che al livello di competenze e alla durata. Ad ogni utente ammesso verrà comunicato l’ammissione e i dati relativi all’avvio del corso tramite mail.
Per informazioni ed iscrizioni
Documenti
- Locandina
