Durata e livello
64 ore
Costo
GRATUITO perché finanziati dalla Regione Emilia-Romagna e dal Fondo sociale europeo Plus
Num. Partecipanti
Minimo 8 partecipanti
Modalità di partecipazione
I corsi sono disponibili in modalità aula e/o videoconferenza
Operazione Rif. PA 2022-18769-RER approvata con Delibera di Giunta Regionale n.DGR 447/2023 del 27/03/2023 e cofinanziata con risorse del Fondo sociale europeo Plus
Descrizione del profilo
L’obiettivo del percorso è quello di formare professionalità che abbiano appreso come utilizzare metodi e strumenti di Data Analysis, realizzare analisi di dati mediante strumenti digitali, finalizzate ad ampliare e approfondire la conoscenza del mercato, ma anche attuare azioni di analisi di mercato fondate su Big Data e Analytics in relazione alle evoluzioni della domanda di prodotti/servizi/processi maggiormente rispondenti a caratteri di sostenibilità ai quali rivolgersi con una offerta innovativa.
L’analisi dei dati, esprime tutte le sue potenzialità consentendo di estrarre informazioni utili dai dati raccolti in tempo reale, ed elaborarli in relazione al raggiungimento di determinati obiettivi. L’analisi dei big data, serve per ottimizzare i flussi e migliorarne il processo decisionale, rendendolo data-driven, nella gestione degli asset, il monitoraggio in tempo reale fornito dalla Big Data Analytics contribuisce a individuare su cosa investire e quando, a ridurre gli sprechi, a individuare nuove aree di opportunità, a contenere i costi e massimizzare i risultati; la Data Analytics viene usata per ridurre il consumo energetico e di risorse e monitorare lo stato di salute degli ecosistemi, serve anche a migliorare la sicurezza degli impianti e ad amplificare la sostenibilità ambientale.
Contenuti del corso
Elementi base della Data Analysis:
- La modellazione Dati;
- Applicazioni pratiche di Data Analysis;
- La Data Visualization; Introduzione alla Data Science;
- Gli strumenti della Data Science;
- Applicazioni pratiche di Artificial Intelligence;
- Elementi di coding.
Attestato
Al superamento del 70% delle ore di frequenza verrà rilasciato attestato di frequenza al corso.
Competenze in uscita
Al termine del percorso i partecipanti saranno in grado di: comprendere il significato di lavorare con i dati; Applicare la Data Analysis in ambito ambientale e di sostenibilità; Analizzare e presentare efficacemente i dati mediante strumenti digitali; costruire indici e analisi statistiche sostenibili.
Inoltre saranno in grado di attuare azioni di analisi di mercato fondate su Big Data e Analytics in relazione alle evoluzioni della domanda di prodotti/servizi/processi maggiormente rispondenti a caratteri di sostenibilità ai quali rivolgersi con una offerta innovativa.
Requisiti e Destinatari
Non sono previsti dei requisiti minimi di accesso obbligatori. Nel caso di persone non occupate, il percorso è indicato soprattutto per disoccupati che hanno già avuto la possibilità di lavorare sui dati ma vogliono intraprendere un percorso formativo sulla Data Analysis, Data science e l’intelligenza artificiale con l’obiettivo di migliorare il loro curriculum.
Per seguire al meglio il percorso saranno richieste conoscenze base di strumenti di trattamento dati (fogli di calcolo o strumenti di business intelligence), elementi di data base e organizzazione dei dati, che verranno indagati durante il colloquio conoscitivo.
Il corso è utile sia per chi è in cerca di occupazione e vuole essere pronto e operativo sui temi della transizione digitale e verde e trasformazione degli ecosistemi industriali, sia per coloro che lavorano e vogliono avere maggiori conoscenze anche in prospettiva di un cambio mansione/avanzamento.
Per accedere al percorso, non essendo previsto un test di livello in ingresso, si procederà alla verifica dei requisiti formali e sostanziali attraverso un colloquio orientativo individuale, dove si verificheranno le conoscenze base di informatica. Il corso verrà avviato con un numero di partecipanti minimo di 8: si terrà conto dell’ordine di arrivo delle iscrizioni sulla singola edizione fino al raggiungimento dei posti disponibili.
Per informazioni ed iscrizioni
Documenti
