• Impianti di riscaldamento e raffrescamento;
• Impianti di ventilazione meccanica controllata;
• Impianti elettrici;
• Creazione di tavole, cartigli, viste per le discipline meccaniche

A fini di personalizzazione dell’offerta formativa, i contenuti di dettaglio verranno definiti in fase di avvio delle singole edizioni, sulla base dei fabbisogni dei singoli partecipanti.
Macro-contenuti di riferimento:

• caratteristiche, tipologia gestione e integrazione delle librerie BIM;
• la modellazione di geometrie complesse e delle componenti di dettaglio;
• integrazione del dato rilevato e dettagliamento delle informazioni;
• elaborazione di soluzioni preliminari di trasformazione dell’edificio;
• il BIM Authoring;
• il BIM Authoring Strutturale;
• il BIM Authoring Impiantistico;
• creazione, gestione e interoperabilità del dato;
• verifica e gestione dei dati di interscambio;
• come gestire gli strumenti BIM per la verifica dei requisiti di progetto;
• le dimensioni del BIM e la gestione del dato durante il processo;
• panoramica sui processi operativi per la gestione del costruito, programmazione lavori e gestione del cantiere in ambiente BIM.

A fini di personalizzazione dell’offerta formativa, i contenuti di dettaglio verranno definiti in fase di avvio delle singole edizioni, sulla base dei fabbisogni dei singoli partecipanti.
Macro-contenuti di riferimento:

• Conoscere la metodologia BIM e comprenderne la portata innovativa nonchè gli effetti in termini di ottimizzazione della pianificazione degli interventi di costruzione, recupero e restauro e gestione dell’edificio stesso;
• Coordinare tutte le informazioni relative al costruito alle diverse scale di riferimento;
• Gestire i livelli architettonici, gli standard grafici e dettagliare le informazioni secondo gli standard BIM based;
• Definire a livello spaziale l’opera e la sua collocazione raccogliendo informazioni riguardanti la localizzazione geografica, la geometria, le proprietà dei materiali/componenti/sistemi e degli elementi tecnici;
• Definire le librerie di oggetti differenziate per tipologie edilizie o prestazionali a supporto del modello BIM;
• Favorire interazioni virtuali da remoto per consentire l’interoperabilità tra diversi modelli e il lavoro collaborativo fra differenti discipline.

A fini di personalizzazione dell’offerta formativa, i contenuti di dettaglio verranno definiti in fase di avvio delle singole edizioni, sulla base dei fabbisogni dei singoli partecipanti.

Macro-contenuti di riferimento:

TOPOGRAFIA
Metodologie di rilevamento topografico laser-scanning e fotogrammetrico, e loro rappresentazione, in modo da integrare le tecniche di lettura e di rilievo diretto.
Dimostrazioni di utilizzo degli strumenti e successiva elaborazione con sistemi open source e proprietari, CAD-BIM e fotogrammetrici

FOTOGRAMMETRIA

• rilevamento e processamento;
• tecniche fotogrammetriche semplificate;
• ortofoto3D, 3D model e 3D texturing per gli elementi non riducibili a piani;
• Integrazione nei comuni modellatori. Formati di interscambio per la gestione a oggetti (modellator e BIM, i.e. Rhinoceros to REVIT);
• tecniche avanzate di visualizzazione 3D;
• la visione tridimensionale alla base della moderna realtà virtuale nelle diverse declinazioni (VR/AR/MR).

Contenuti indicativi del percorso:

• introduzione a Python;
• strutture di controllo;
• funzioni e moduli;
• strutture dati avanzate;
• gestione degli errori e debugging;
• librerie per l’analisi dei dati.

Contenuti indicativi del percorso:

• Utilizzo di librerie Python per la manipolazione e l’analisi dei dati geospaziali.
• Importazione, elaborazione e visualizzazione di dati geospaziali
• Integrazione di dati geospaziali con altre fonti di dati .
• Metodologie e strumenti per automatizzare flussi di lavoro di analisi geospaziali utilizzando script Python.

Nello specifico si andrà ad approfondire:

• Introduzione a Python per i dati geospaziali: Richiami di base del linguaggio Python, gestione di ambienti di lavoro, librerie fondamentali per l’analisi dati.
• Fondamenti dei dati geografici: Concetti base dei dati spaziali (dati vettoriali e raster, sistemi di riferimento (CRS), formati e strutture dei dati geografici).
• Gestione e manipolazione di dati geografici: Utilizzo di librerie come per la lettura, scrittura e trasformazione di dati vettoriali. Operazioni spaziali.
• Analisi di dati raster: Introduzione all’uso di librerie per la gestione di dati raster. Elaborazione di immagini satellitari, mascherature, calcolo di indici e operazioni su raster.
• Analisi avanzata e modellazione spaziale: Introduzione a tecniche di analisi spaziale avanzata e gestione di dataset complessi. Integrazione con librerie di data analysis.
• Visualizzazione e comunicazione dei dati: Creazione di mappe e visualizzazioni interattive con librerie relative. Esportazione di risultati e condivisione.
• Accesso a dati geospaziali e servizi web: Utilizzo di API e servizi WMS/WFS. Download e gestione automatizzata di dati geografici.
• Project work finale: Sviluppo di un progetto applicativo su caso reale.

Contenuti indicativi del percorso:

• introduzione a software di elaborazione dei dati satellitari (es. QGIS, SNAP);
• installazione e configurazione del software;
• utilizzo del Software: Interfaccia utente e funzioni principali, caricamento e visualizzazione dei dati satellitari;
• manipolazione di immagini satellitari;
• pre-elaborazione dei dati satellitari;
• analisi dei dati satellitari.

Contenuti indicativi del percorso:

• introduzione e utilizzo del Geographical Information Systems (GIS) e di software ampiamente utilizzati;
• acquisizione e gestione di dati geospaziali;
• creazione di mappe tematiche e integrazione dei dati satellitari con il GIS per l’analisi spaziale;
• applicazioni pratiche dell’analisi spaziale in vari settori e introduzione agli standard per l’interoperabilità di dati geografici;
• trasposizione dei dati in standard ISO 19100 e direttive europee.

I contenuti indicativi del percorso saranno:

• concetti di base sulla tecnologia dei satelliti;
• panoramica dei sistemi satellitari e loro ruolo nella raccolta di dati terrestri e applcazioni nei vari settori;
• principali agenzie spaziali e satelliti utilizzati per la raccolta dei dati;
• raccolta e attivazione dei dati satellitari;
• principi di teledetezione, sensori utilizzati per la raccolta di dati satellitari e loro specifiche;
• processi di acquisizione, pre-elaborazione e calibrazione dei dati.