Ti segnaliamo la nuova l’opportunità di aderire al piano formativo TECNOLOGIE E SISTEMI ABILITANTI: SOLUZIONI INNOVATIVE PER LE IMPRESE DELL’EMILIA-ROMAGNA “volto a sviluppare competenze per cogliere tutti i benefici di una innovazione tecnologica.

Caratteristiche del piano

  • Il piano è strutturato in diversi moduli da 24 ore ciascuno. L’azienda potrà scegliere al massimo due corsi per un totale di 48 ore con possibilità di personalizzare i contenuti alle specifiche esigenze.
  • Docenti e il calendario potranno essere scelti dall’azienda.
  • I partecipanti saranno esclusivamente i dipendenti della vostra azienda.

I principi di automazione, robotica ed intelligenza artificiale per i processi produttivi. Applicazioni per il monitoraggio dei processi, controllo qualità, sicurezza del lavoro, ottimizzazione ed automazione dei processi. Come l’intelligenza artificiale può innovare e rendere più efficiente e competitiva una azienda.

La sicurezza interna ed esterna delle infrastrutture ICT e dei dati aziendali, l’accesso sicuro a risorse esterne, caratteristiche delle piattaforme di e-commerce.

Il corso affronta i principi di design e realizzazione di interfacce uomo macchina con approccio user-centered, l’utilizzo dei sistemi di realtà aumentata e mista nei sistemi di produzione, i sistemi intelligenti

Competenze e strumenti di base per comprendere l’innovazione, le sue finalità ed alcuni degli strumenti principali atti a rendere l’idea di business profittevole. Vengono altresì forniti elementi di base per comprendere la Blue Ocean strategy e gli strumenti di Business design e Business modeling

Il concetto o di innovazione tecnologica e le modalità per approvvigionarsi e introdurla nel proprio business in maniera profittevole, con un particolare orientamento sui requisiti e l’utilizzabilità delle tecnologie abilitanti, soprattutto 4.0: robotica, additive manufacturing, AI, IOT, ecc… Inoltre, vengono presentati gli strumenti di finanza agevolata disponibili per il sostegno alle imprese nelle attività di R&S e Transizione 4.0.

Software, gestionali, soluzioni tecnologiche che abbiano un forte impatto in azienda. Trasformare il proprio business utilizzando l’innovazione digitale come driver di sviluppo. Il percorso si svolge anche attraverso l’analisi di casi di aziende che hanno completato il proprio processo di digitalizzazione con successo per dare una panoramica sul cambiamento che il digitale ha portato sul business. Sarà possibile imparare ad innovare mettendo il cliente e le sue esigenze al centro dell’indagine e ad utilizzare i dati.

Le principali metodologie e strumenti per la progettazione meccanica, i principali aspetti dei sistemi CAD e CAE e la prototipazione con tecnologie di additive manufacturing. 

La manutenzione predittiva, predictive maintenance, risulta essere un approccio strategico per le aziende che intendono ottimizzare i propri asset infatti analizzando i segnali real-time trasmessi dai sensori installati sulla macchina è possibile monitorare costantemente i parametri di funzionamento, con il vantaggio di poter attivare interventi che riducono il rischio di fermo macchina. 

Il corso Big data per l’innovazione e strategia d’impresa ha l’obiettivo di far comprendere l’importanza di analizzare grandi quantità di dati attribuendo alle informazioni emerse un peso rilevante per effettuare decisioni aziendali strategiche.

Acquisire una formazione trasversale per coloro che intendano ampliare le proprie competenze specifiche per sviluppare imprese 4.0. In particolare, il percorso formativo è volto sia alla conoscenza degli strumenti gestionali, sia all’acquisizione di competenze nelle materie previste dal Piano Nazionale Industria 4.0

Ottimizzazione dei processi industriali nelle aree Produzione, Sviluppo Nuovo Prodotto e Logistica, con l’obiettivo di massimizzare la creazione di nuovo valore per il cliente finale Principali argomenti trattati: La Digitalizzazione d’Impresa: cosa significa, quali benefici offre, come si implementa Le tecnologie digitali al servizio del Miglioramento Continuo Introduzione al Data Science ed al Machine Learning, orientata a dare al partecipante conoscenze di base per la gestione dell’implementazione di progetti di Data Analytics Il miglioramento dell’Overall Equipment Effectiveness mediante gli strumenti di Data Analytics

Partecipa e iscriviti

Destinatari

Possono candidarsi all’iniziativa – per formare i propri dipendenti – le imprese PMI e Grandi Imprese Emiliano Romagnole già iscritte a Fondimpresa che:

  • Hanno realizzato o intendono realizzare investimenti relativamente al periodo 2022/2023 connessi al progetto/intervento di innovazione digitale e/o tecnologica.

A titolo di esempio, fatture, preventivi firmati, copia bilancio con evidenza importo dell’investimento relativi ad investimenti in ambito innovazione come tecnologie, sistemi e soluzioni, quindi software, abilitanti per industria 4.0 (gestionali avanzati, tipo MES ed ERP, software di data mining, soluzioni sw di IA, interfaccia uomo-macchina per la produzione, macchinari industria 4.0.

  • Devono formare almeno 2 dipendenti per ogni modulo formativo scelto.
  • Non hanno beneficiato di finanziamenti nell’ambito dell’avviso 1/2022 di Fondimpresa.

Modalità formative

Le modalità formative del Piano possono privilegiare l’utilizzo di metodologie flessibili e personalizzate quali: action learning, coaching, affiancamento, erogabili anche interamente in modalità a distanza.

Finanziamento concesso

l progetto finanzia il costo della docenza. I docenti, solo liberi professionisti, fattureranno a Centoform.
Non ci sono costi di partecipazione 

Candidature

Posti disponibili: 10.
Le candidature saranno accettate in ordine cronologico entro e non oltre il 16 Marzo 2023, previa verifica di tutti i requisiti richiesti dall’avviso.

Per informazioni e iscrizioni

Ilaria Bertelli
ilaria.bertelli@centoform.it
Tel: 342 17 05 950

Elisa Casaroli
elisa.casaroli@centoform.it

Partecipa e iscriviti

Termini di candidatura

Entro e non oltre il 16 marzo 2023

Regime di aiuti

de minimis ex reg. UE 1407/2013 aiuti di stato ex reg. UE 651/2014

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